Nonlinear dynamic compensation of sensors using inverse-model-based neural network

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题名:	Nonlinear dynamic compensation of sensors using inverse-model-based neural network
作者:	Yu,Dongchuan;Liu,Fang;Lai,Pik-Yin;Wu,Aiguo
贡献者:	複雜系統研究中心
关键词:	GAS-SENSING SYSTEMS;ITERATIVE DECONVOLUTION;NATURAL FREQUENCIES;FORCE SENSOR;IDENTIFICATION;DESIGN;OPTIMIZATION;ALGORITHMS;ARRAYS;MEMS
日期:	2008
上传时间:	2010-07-07 15:50:16 (UTC+8)
出版者:	中央大學
摘要:	Many sensors (such as low-cost sensors), in essence, display strongly nonlinear dynamic behavior that cannot be calibrated by well-developed linear dynamic compensation methods. So far, no general nonlinear dynamic compensation (NLDC) method exists, altho
關聯:	IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT????
显示于类别:	[複雜系統研究中心 ] 期刊論文

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