A neural network technique for separating land surface emissivity and temperature from ASTER imagery

NCU Institutional Repository > 研究中心 > 太空及遙測研究中心 > 期刊論文 > Item 987654321/35800

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/35800

题名:	A neural network technique for separating land surface emissivity and temperature from ASTER imagery
作者:	Mao,Kebiao;Shi,Jiancheng;Tang,Huajun;Li,Zhao-Liang;Wang,Xlufeng;Chen,Kun-Shan
贡献者:	太空及遙測研究中心
关键词:	SPACEBORNE THERMAL EMISSION;REFLECTION RADIOMETER ASTER;SPLIT-WINDOW ALGORITHM;HIGH-RESOLUTION RADIOMETER;AVHRR DATA;WATER-VAPOR;MODIS DATA;RETRIEVAL;CLASSIFICATION;FEASIBILITY
日期:	2008
上传时间:	2010-07-07 15:51:34 (UTC+8)
出版者:	中央大學
摘要:	Four radiative transfer equations for Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) bands 11, 12,13, and 14 are built involving six unknowns (average atmospheric temperature, land surface temperature, and four band emissivities),
關聯:	IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING????
显示于类别:	[太空及遙測研究中心] 期刊論文

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
index.html		0Kb	HTML	564	检视/开启

在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

社群 sharing