Spectrally segmented principal component analysis of hyperspectral imagery for mapping invasive plant species

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題名:	Spectrally segmented principal component analysis of hyperspectral imagery for mapping invasive plant species
作者:	Tsai,F.;Lin,E. -K.;Yoshino,K.
貢獻者:	太空及遙測研究中心
關鍵詞:	MULTISPECTRAL DATA;CLASSIFICATION;VEGETATION;TRANSFORMATION;REFLECTANCE;HYPERION;SYSTEM
日期:	2007
上傳時間:	2010-07-07 15:53:15 (UTC+8)
出版者:	中央大學
摘要:	Principal component analysis (PCA) is one of the most commonly adopted feature reduction techniques in remote sensing image analysis. However, it may overlook subtle but useful information if applied directly to the analysis of hyperspectral data, especia
關聯:	INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING
顯示於類別:	[太空及遙測研究中心] 期刊論文

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