Greedy modular eigenspaces and positive Boolean function for supervised hyperspectral image classification

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題名:	Greedy modular eigenspaces and positive Boolean function for supervised hyperspectral image classification
作者:	Chang,YL;Han,CC;Fan,KC;Chen,KS;Chen,CT;Chang,JH
貢獻者:	太空及遙測研究中心
關鍵詞:	STACK FILTERS;MORPHOLOGICAL FILTERS;REDUCTION
日期:	2003
上傳時間:	2010-07-07 15:55:00 (UTC+8)
出版者:	中央大學
摘要:	This paper presents a new supervised classification technique for hyperspectral imagery, which consists of two algorithms, referred to as the greedy modular eigenspace (GME) and the positive Boolean function (PBF). The GME makes use of the data correlatio
關聯:	OPTICAL ENGINEERING
顯示於類別:	[太空及遙測研究中心] 期刊論文

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