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    題名: Asynchronous multicanonical basin hopping method and its application to cobalt nanoclusters
    作者: Zhan,LX;Chen,JZY;Liu,WK;Lai,SK
    貢獻者: 物理研究所
    關鍵詞: MULTIPLE-MINIMA PROBLEM;LENNARD-JONES CLUSTERS;MONTE-CARLO ALGORITHM;GLOBAL OPTIMIZATION;ENERGY LANDSCAPES;PHASE-TRANSITIONS;SIMULATIONS;POTENTIALS;PARTICLES;DYNAMICS
    日期: 2005
    上傳時間: 2010-07-08 13:27:32 (UTC+8)
    出版者: 中央大學
    摘要: The multicanonical basin hopping (MUBH) method, which uses a multicanonical weight in the basin hopping (BH) Monte Carlo method, was found to be very efficient for global optimization of large-scale systems such as Lennard-Jones clusters containing more t
    關聯: JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS
    顯示於類別:[物理研究所] 期刊論文

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