颱風路徑數值預報技術之發展與改進---總計畫暨子計畫：利用MM5變分同化模式與EOF分析探討颱風路徑預報誤差因素(I); Use of MM5 Assimilation Model and EOF in Factor Analyses of Typhoon Track Prediction Errors (I)

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題名:	颱風路徑數值預報技術之發展與改進---總計畫暨子計畫：利用MM5變分同化模式與EOF分析探討颱風路徑預報誤差因素(I);Use of MM5 Assimilation Model and EOF in Factor Analyses of Typhoon Track Prediction Errors (I)
作者:	黃清勇
貢獻者:	大氣物理研究所
關鍵詞:	颱風路徑預報實驗;MM5 3DVAR/4DVAR;WRF;大氣科學類
日期:	2005-07-01
上傳時間:	2010-11-30 15:36:55 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	三維/四維變分（3DVAR/4DVAR）資料同化可以提供模式預報最佳初始場，使於同化時間/ 時窗預報誤差極小化。本研究擬利用MM5 cycling 3DVAR，同化預報前12 小時及0 小時時間之觀測場，使平均環流預報誤差達到極小化。所謂cycling 3DVAR 即利用模式預報若干小時之結果為首猜值，再結合0 小時附近之全球分析場及可資利用之觀測資料，重新取得 3DVAR 之分析場為模式初始場，進行接續預報，此法可與極為耗時MM5 4DVAR 模擬比較。另一方面，利用經驗正交函數（EOF）使用同化時窗樣本，分析環流場其固有向量分佈及其主份量。透過主要模之主份量組建，得到代表性駛流場。除去颱風渦旋與保留颱風渦旋之 EOF 分析亦將同時進行，探討颱風路徑預報誤差因素。第一年將以MM5 3DVAR 應用及適當EOF 方法之結合為主要工作。使用MM5-adjoint 之4DVAR 同化模擬將於第二年執行，並和WRF 模擬結果比較颱風路徑預報能力。第二年亦將針對WRF 模式預報0 至24 小時、24 至48 小時及48 至72 小時進行double-EOF 分析，即對代表垂直權重之主份量再次進行時間樣本之EOF 分析，進行颱風路徑預報誤差因素分析。第二年亦將著重於迴歸分析之統計模式建立，得到24 及48 小時路徑預報公式。本計畫將於颱風季配合颱風路徑預報實驗，進行MM5 之即時路徑預報及誤差分析與討論，選擇重要侵台颱風個案則進行MM5 cycling 3DVAR/4DVAR 比較實驗，結論擬提供氣象局及其它子計畫比較參考。研究期間：9308 ~ 9407
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[大氣物理研究所 ] 研究計畫

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