改良型基因演算法自我產生模糊規則庫之研究; Improved Genetic Algorithm for Self-Generating Fuzzy Rules Base

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題名:	改良型基因演算法自我產生模糊規則庫之研究;Improved Genetic Algorithm for Self-Generating Fuzzy Rules Base
作者:	王文俊
貢獻者:	電機工程系
關鍵詞:	電子電機工程類
日期:	2005-07-01
上傳時間:	2010-11-30 17:02:42 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	本計畫主要是設計一個改良型基因演算法，此型演算法將被應用在模糊控制器的產生、模糊系統模式的建立、模糊類神經網路控制器的產生、以及模糊類神經網路模式的建立四個項目上。我們都知道，對於一個模糊控制系統，如果要得到必要之模糊控制規則，常常需要設計者豐富之經驗及實驗，更重要的是需大量試誤實驗之累積才可以達成此一目的。如此，不但耗時耗力又沒有效率。我們亦知道類神經網路有學習的能力，但是其缺點是設計者不能事先知道類神經網路結構之大小，網路之權重值也缺少實質的意義。為了克服以上之缺點，此計畫提出一個改良型基因演算法，它有特殊的編碼方式，特殊的交配、突變運作，以及特定的適合函數，自動產生令人滿意的模糊控制規則庫或模糊類神經網路。這個模糊規則庫除了有較少的模糊規則數之外，更能安排適當的前件部之歸屬函數位置，及後件部之單值信號輸出適當位置。此外，產生的模糊類神經網路除了有較小的網路架構外，其每一個神經元及每一個權重均有其意義存在。此模糊規則庫及模糊類神經網路不但能作為閉迴路系統之控製器，亦可做一個近似未知非線性系統之模式。研究期間：9308 ~ 9407
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[電機工程學系] 研究計畫

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