利用高次統計偵測高光譜遙測影像中之異常目標; High-Order Statistic Approaches for Anomaly Detection in Hyperspectral Remote Sensing Imagery

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題名:	利用高次統計偵測高光譜遙測影像中之異常目標;High-Order Statistic Approaches for Anomaly Detection in Hyperspectral Remote Sensing Imagery
作者:	任玄
貢獻者:	太空及遙測研究中心
關鍵詞:	高光譜;異常目標物偵測;高次統計;偏度;峰度;太空科技
日期:	2007-07-01
上傳時間:	2010-12-21 17:03:32 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	隨著遙測儀器技術的進步，高光譜影像在今日以被廣泛地使用。由於高光譜影像利用上百個波段來收集地面的輻射，所以得到的影像資料量也是相當龐大的。尤其當我們手邊沒有有關於影像可用的資訊時，處理這些資料成了一個艱難的課題，對影像做異常目標偵測更是困難。在過去已經有幾個方法被用在解決這個問題上，例如利用二次統計的RX 演算法。此演算法雖然可以偵測異常目標，但是無法分別不同種類的異常目標。在本計畫中，我們以高次統計為基礎，提出一個有效對影像做異常目標偵測和辨別的演算法，其中包括了偏度(標準化三次中心動差)和峰度(標準化四次中心動差)，他們分別評量了資料分佈的不對稱和平坦性。因為高斯分佈的偏度和峰度皆為零，這兩個參數可用來分析某個分佈與高斯間的距離，且適合異常目標的偵測。這個演算法可以被廣泛的使用在更高次方的時候。先期實驗結果說明了此演算法在低運算複雜度下提供不錯的成果。研究期間：9508 ~ 9607
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[太空及遙測研究中心] 研究計畫

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