English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 41077215      線上人數 : 1106
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/45156


    題名: 衛星災害監測及預警機制建立(2/2);Disaster Monitoring Using Satellite Imagery
    作者: 陳錕山
    貢獻者: 太空及遙測研究中心
    關鍵詞: 崩塌地;通用土壤流失公式;差分干涉;Landslide;Universal Soil Loss Equation;Differential Interferometry;地球科學類
    日期: 2006-12-01
    上傳時間: 2010-12-21 17:04:00 (UTC+8)
    出版者: 經濟部水利署
    摘要: 本計畫延續94年衛星災害監測及預警機制建立(1/2)計畫,應用衛星遙測影像進行90-95年石門水庫、頭前溪、大甲溪、高屏溪上源集水區裸露崩塌地判釋,並藉由土壤流失公式分析集水區坡面產砂及土壤流失估算,此外,應用雷達差分干涉技術分析流域河床之高程變化,以提供水利署相關單位對於颱風期間原水濁度提高可能性之預警應用。 This project, a follow-up of [Disaster Monitoring Using Satellite Imagery (1/2), 2004-2005], is intent to predict watershed yields and identify the major sediment sources using satellite images and GIS techniques. Deji Reservoir, Shihmen Reservoir, Touchien Creek, and Kaoping Creek will be included as case study. Optical satellite images, specifically those of SPOT series and Formosat2, will be used to identify landslide area from 2001 through 2006. To estimate erosion and the mechanism of sediment transport, the Universal Soil Loss Equation (USLE) and Soil Delivery Ratio (SDR) will be used in the various parts of a watershed. Another part of the research is to detect and measure changes on the surface of the riverbank due to sediment deposition, satellite data from multiple tracks and the technique of differential Interferometry will be applied in the project. 研究期間:9504 ~ 9512
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[太空及遙測研究中心] 研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML432檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明