近年來多重景觀視訊編碼(multiview video coding)之需求興起，導因於3D 顯示技術與多重攝影機陣列(multiple camera arrays)應用之發展，而使用可攜性設備的多媒體服務，則已是現代人生活習慣的趨勢，因此，若欲透過無線網路傳輸multiview video 並在接收端維持良好的視訊品質，則必須解決多重景觀視訊串流資料量遠大於單一景觀 (single view) 資料量的問題，於此，高效率視訊壓縮技術的採用與新一代寬頻無線存取網路的支援是不可或缺的。目前的視訊壓縮編碼標準技術在減少輸入視訊之psychovisual redundancy 時，僅開發人類視覺敏感度之特性，而未考慮主觀的人類心理視覺模型，而當導引編碼器運作與決策時，是以客觀的視覺量測取代主觀的視覺量測來達成。另一方面，在寬頻無線網路如IEEE802.16(WiMAX)的QoS 支援下，當面臨網路傳輸資源動態的變化，傳送端若能隨之調整編碼串流位元率，則可增進接收端視訊序列的觀看品質。因此，本計畫以scalable video coding 技術為基礎，提出以人類心理視覺模型為導向，適用於寬頻無線網路的multiview video coding system，此視訊編碼技術將可有效降低視訊壓縮編碼位元率，卻同時維持解壓縮端良好之視訊視覺品質的目標。 研究期間：9608 ~ 9707
