English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 66984/66984 (100%)
Visitors : 22997988      Online Users : 331
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version


    Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/4899


    Title: 冬季中部地區空氣污染物傳送與擴散之模擬研究
    Authors: 呂相乙;Xian-Yi Lu
    Contributors: 大氣物理研究所
    Keywords: ;送與擴散;擬研究;空氣污染;部地區
    Date: 2001-07-18
    Issue Date: 2009-09-22 09:40:53 (UTC+8)
    Publisher: 國立中央大學圖書館
    Abstract: 台灣地理位置環境特殊,島內複雜的地形與不均勻的地表植被分布,在與大尺度天氣系統的相互作用下,對風場、降水與亂流的發展機制都有相當程度的影響。這些複雜的局部環流對於空氣污染物的傳送與擴散,扮演著很重要的角色。因此能夠對環境流場與局部環流間的相互關係,與大氣邊界層內氣流與亂流的發展情形,有更深入的研究,相信必能對於台灣地區空氣品質之了解與改善有所助益。 本研究針對中部地區容易產生高Pm10污染事件的秋冬季節,分別挑選了1999年12月12日與17日高低濃度事件日,使用大氣環流的高階亂流模式及隨機陣煙傳送擴散模式(HOTMAC- RAPTAD),進行氣象場與污染物擴散之模擬研究。 在氣象場方面,本研究所選擇的高濃度事件日,環境風場強度較弱,局部環流相對明顯。模式對風場、邊界層與亂流結構發展之日變化都有不錯掌握。進一步將模擬結果與實際之探空觀測作點對點的比對也可發現,模擬之風向與位溫的垂直剖面,不僅與實際觀測有相同的趨勢,而且模擬結果在風向改變與混合層高度的掌握上,也與實際觀測相當吻合;在低濃度事件日中,環境流場強度較強,模式在模擬範圍的限制之下,對環境流場掌握不足,模擬結果亦受到影響。 在污染物傳送與擴散的模擬結果中可發現。當日最大濃度都是在風場轉變之時,沿岸污染源所釋放之污染物與內陸污染源所釋放之污染物,透過局部環流低層風場的傳送與輻合而產生。模擬之污染物濃度變化時間趨勢與極大值發生的區域,都與實際觀測有很好的一致性。而竹山測站,由於地理位置特殊,恰位於中央山脈凹槽前端,局部環流容易發生風場輻合之處,故易有污染物累積。藉由RAPTAD模擬之東西與南北向的濃度剖面,並配合平面之濃度分布可看出。高濃度事件日中,出現在竹山的污染物,多來自內陸污染源;反之在低濃度事件日中,則來自沿岸污染源。由敏感度測試的結果,我們也發現。透過對環境流場有較好掌握的MM5,將其模擬風場引入HOTMAC模式之初始風場當中,的確能彌補本模式當中,因模擬範圍受限,而對環境流場掌握不足的問題。
    Appears in Collections:[大氣物理研究所 ] 博碩士論文

    Files in This Item:

    File SizeFormat
    0KbUnknown615View/Open


    All items in NCUIR are protected by copyright, with all rights reserved.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback  - 隱私權政策聲明