中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/54276
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 78937/78937 (100%)
造訪人次 : 39639639      線上人數 : 293
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/54276


    題名: 在隱含需求過程的狀態轉換模型下的電力價格預測;Regime-Switching Model with Demand Process in Electricity Price Forecasting
    作者: 張維之;Chang,Wei-Chih
    貢獻者: 統計研究所
    關鍵詞: 狀態轉換模型;電力價格市場;價格尖峰;均值回歸過程;Spike;Regime-switching model;Mean-reverting process;Electricity price market
    日期: 2012-06-19
    上傳時間: 2012-09-11 18:42:52 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: 由於電力衍生性商品的崛起,對電力價格建模於能源市場中已成為一個熱門議題。2003年 Huisman等人引進了狀態轉換模型,並已在許多研究中,藉由比較過去的電價模型確立了狀態轉換模型 (Regime-switching model) 在捕捉電力價格動態上的突出表現。而在狀態轉換模型之下,價格的預測由於未來的不確定狀態而變得十分困難。在本篇論文中,我們引進了與價格相對應的需求過程,並在不同的模型假設下改進狀態轉換模型於電價上的預測能力。我們也於 PJM 電力市場上收集了一年期的資料並比較在不同狀態假設下的預測表現。Modeling the electricity price has become a popular issue in energy market due to the rise of electricity derivatives. Regime-switching model have been introduced to electricity market in Huisman and Mahieu (2003) , And has been confirmed its outperformance by comparing to other models in many studies. Under the regime-switching model, prices become hard to forecast due to the unknown current states in the future. In this paper we involve the demand process to improve the forecasting performance under different model assumptions. We collect one-year day-ahead prices in PJM market and compare the forecasting result with two different regime assumption models.
    顯示於類別:[統計研究所] 博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML554檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明