一個分析具相關性的連續與比例資料的簡單且強韌的方法;An easy and robust way to analyzing bivariate continous and proportion data

NCU Institutional Repository > 理學院 > 統計研究所 > 博碩士論文 > Item 987654321/54280

請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/54280

題名:	一個分析具相關性的連續與比例資料的簡單且強韌的方法;An easy and robust way to analyzing bivariate continous and proportion data
作者:	余思璇;Yu,Sz-shiuan
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	伽瑪-貝他二元混合模型;強韌概似函數;強韌二元負二項分配;水文學;Hydrology;Bivariate gamma and Beta model;Robust likelihood;Bivariate negative binomial distribution
日期:	2012-06-23
上傳時間:	2012-09-11 18:42:59 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學
摘要:	在水文學上，以往總以單變量的統計方法分析資料。Nadarajah(2009)針對乾旱資料提出了伽瑪-貝他二元混合模型來分析乾旱持續時間與其發生比例。本文利用強韌概似函數的概念建立強韌二元負二項模型，並利用模擬與乾旱資料比較此模型與伽瑪-貝他二元混合模型，在分析具相關性的連續與比例資料時的差異與優劣。Traditionally, analysis of Hydrology employs only one hydrological variable. Nadarajah (2009) proposed a bivariate model with gamma and beta as marginal distributions to analyze the drought duration and the proportion of drought events. We demonstrate that the gamma-beta model is sensitive to model misspecification, and propose using the robust bivariate negative binomial model to make inference for data of this type. One obtains legitimate inference without worrying about the true underlying distribution of the bivariate data.Simulations and the analysis of the drought data from the State of Nebraska, USA, are provided to make contrasts between our robust approach and the gamma-beta model.
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

文件中的檔案:

檔案	描述	大小	格式	瀏覽次數
index.html		0Kb	HTML	701	檢視/開啟

在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

社群 sharing

資料載入中.....