English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 78852/78852 (100%)
造访人次 : 37036049      在线人数 : 637
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/54372


    题名: H.264/AVC畫面內適應性降取樣壓縮編碼之研究;Study of an Intra Frame Video Coding in H.264/AVC
    作者: 譚皓文;Tan,Hao-Wen
    贡献者: 通訊工程研究所
    关键词: H.264/AVC;畫面內預測模式;降取樣編碼;intra frame;video coding;H.264/AVC;down-sampling
    日期: 2012-07-25
    上传时间: 2012-09-11 18:49:28 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: 在先前的研究[8]中,畫面基準下的降取樣壓縮編碼提升了H.264/AVC畫面內預測模式效能。我們藉由加入了四分之一降取樣模式和選擇是否加入預測錯誤補償畫面提出了一個畫面基準下最佳適應性降取樣編碼。但是影像畫面會因為畫面內部各區域所含有的特性不同,限制了畫面基準下的降取樣壓縮編碼的效能。因此,我們將降取樣壓縮編碼從畫面基準下應用到區塊基準下,並提出區塊基準下最佳適應性降取樣壓縮編碼。最後實驗結果顯示:相較於先前的研究[8],我們所提出的演算法在畫面基準下平均增加了0.295%到3.09%的位元率增益;而在區塊基準下平均效能則增加了5.352%的位元率增益。In previous work [8], frame-based down-sampling video coding technique improves efficiency in intra frame of H.264/AVC. An algorithm of frame-based down-sampling video coding is proposed to enhance the efficiency: the quarter mode and not to add prediction error are considered in it. However, frames would limit the efficiency because every region in frame might have a different character. We apply down-sampling video coding technique from frame-based into block-based, proposing a block-based algorithm of down-sampling video coding. The experiments show the frame-based algorithm, comparing with [8], achieves 3.09% of BD-bitrate saving in average, and the block-based algorithm further improves coding performance (5.352% of BD-bitrate saving in average).
    显示于类别:[通訊工程研究所] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML565检视/开启


    在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明