正交神經網路及連結式專家系統之發展;The Development of an Orthogonal Network and a Connectionist Expert System

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題名:	正交神經網路及連結式專家系統之發展;The Development of an Orthogonal Network and a Connectionist Expert System
作者:	曾清秀
貢獻者:	中央大學機械工程學系
關鍵詞:	資訊科學--軟體;神經網路;正交神經網路;聯結式專家系統;Neural network;Orthogonal network;Connectionist expert system
日期:	1995-09-01
上傳時間:	2012-10-01 11:25:55 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	本計畫在於發展二種神經網路,一是正交神經網路,另一是連結式專家系統,正交神經網路主要是利用正交函數能趨近各種函數的特性建立一單層的類神經網路,由於正交函數展開項數愈多,函數趨近效果愈佳,因此處理元( Processingelements)的數目是隨輸出精確度而定,此單層正交函數具有收斂性,沒有初始權值、局部最小值及層數的問題.聯結式專家系統,則是一具備如專家系統推論功能的類神經網路,本研究將採用雙層架構及模組式設計,使其能接受"真"、"假"及"未知"等三種輸入狀況並能無限組合使大量的規則(Rule)亦能推論.此二種神經網路的結合,將使神經網路具備學習、趨近及推理的功能. ; 研究期間 8308 ~ 8407
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[機械工程學系] 研究計畫

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