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    題名: 類神經控制器
    作者: 羅吉昌
    貢獻者: 中央大學機械工程學系
    關鍵詞: 自動化工程;神經網路;球-桿系統;辨識;調節器;Neural network;Ball-beam system;Identification;Regulator
    日期: 1995-09-01
    上傳時間: 2012-10-01 11:26:36 (UTC+8)
    出版者: 行政院國家科學委員會
    摘要: 在球-桿系統橋ll and Beam續鞙stem詵1控制問題 中,我們將系統狀態(.gamma.,.gamma.,.theta.,.theta.) 做適切之分割,並依神經網路之技術,根據經驗 法則,產生控制訊號解決控制系統中難以控制 之問題.本研究使用線性或非線性神經元來學 習BB系統之非線性特性,整個系統被分成兩個子 系統-球和桿.每個子系統有一個可產生自己本 身動作的控制器.第三個控制器稱為切換控制 器用以調整和產生使BB系統穩定化的控制訊號.控制器是基於由專家系統的概念而引發的特定 法則來設計.此法則藉著使用神經網路在學習 或訓練期間誤差逆傳遞而修正其加權指數的技 術而完成.在此亦比較數種不同學習架構以訓 練神經網路控制器使得近似的控制輸入能提供 想要的輸出.所提出方法的特性將透過BB系統的 模擬而加以研究. ; 研究期間 8308 ~ 8407
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[機械工程學系] 研究計畫

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