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    Title: 混合型因子實驗趨勢之探討
    Authors: 王丕承
    Contributors: 中央大學統計研究所
    Keywords: 數學類;實驗次序;序列相關;水準改變數;Run order;Series correlation;Level changes
    Date: 1995-09-01
    Issue Date: 2012-10-01 15:06:29 (UTC+8)
    Publisher: 行政院國家科學委員會
    Abstract: 對於實驗設計者或工程師而言,使用直交表 安排實驗是一種有效的工具.一般而言在取得 實驗組合後,傳統的做法是使用隨機的方式安 排實驗次序(Run order);可是當實驗收集的觀測值 是受時間或位置趨勢因素的影響時,適當的實 驗次序可以提高時驗有效性.有關趨勢的探討 大部分都朝影響位置方向去考慮,只有少部分 從事序列相關方式(Series correlation)影響的探討; 主要有Jenkins & Chanmungam(1962),Constantine(1989)and Cheng &Steinberg(1991).Jenkins & Chanmungam(1962)以誤差 模式為自我迴歸(Autoregressive)的方式去探討只 有一兩水準因子實驗之有效性.在相同的誤差 模式下,Constantine(1989)提出在實驗次數為八次之 兩水準因子實驗,其實驗次序的水準改變數( Level change)越多,則實驗之有效性越高.最近的相 關論文則是Cheng &Steinberg(1991)將實驗次數推廣 至2/sup n/次,探討如何安排越多水準改變數的實 驗次序使其實驗之有效性越高.然而他們的方 法只適用於2/sup n/或2/sup n-1/因子實驗,對於實 驗中若考慮交互作用存在或混合水準因子存在 的因子實驗並沒有適當的方法可用,我們針對 未解決的部分在此計畫中期望能提出一套有效 的解決辦法. ; 研究期間 8308 ~ 8407
    Relation: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    Appears in Collections:[統計研究所] 研究計畫

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