單一選擇問卷調查為羅斯模式貝氏估計法;Bayesian Estimation of Multiple Choice Questionnaire Rasch Models

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題名:	單一選擇問卷調查為羅斯模式貝氏估計法;Bayesian Estimation of Multiple Choice Questionnaire Rasch Models
作者:	楊明宗
貢獻者:	中央大學統計研究所
關鍵詞:	統計學;羅斯模式;最大概似估計法;貝氏估計法;一致性;Rasch model;Maximum likelihood estimator;Bayesian estimator;Consistency
日期:	1995-09-01
上傳時間:	2012-10-01 15:06:34 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	在單一選擇問卷羅斯模式中,項別參數的最大概似估計式,已經被證明當問卷數趨近於無窮時沒有一致性.傳統的方法是不能使用的,因為問卷調查數,通常動輒數百或數仟,所以羅斯在西元1961年考慮使用條件推論.貝氏估計式在一般合理假設條件之下均有一致性,本計畫將採用貝氏方法來研究估計項別參數. ; 研究期間 8308 ~ 8407
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[統計研究所] 研究計畫

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