邏輯迴歸與波耳松回歸模型之比較;The Comparison of Application between Logistic and Poisson Regressionmodels

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題名:	邏輯迴歸與波耳松回歸模型之比較;The Comparison of Application between Logistic and Poisson Regressionmodels
作者:	鄒宗山
貢獻者:	中央大學統計研究所
關鍵詞:	數學類;邏輯迴歸分析;波耳松迴歸分析;危險因子;勝算比;人年;Logistic regression;Poisson regression;Risk factors;Odds ratio;Person-year
日期:	1995-09-01
上傳時間:	2012-10-01 15:06:36 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	邏輯迴歸模型與波耳松迴歸模型是二個在醫學及流行病學上常用的廣義線性模型.此二種模型都可以被用來探討疾病與危險因子間的關係,而其主要的差別在於波耳松迴歸模型利用人年的資訊,而當此資訊缺乏時,則邏輯迴歸分析是另外的選擇.我們將探討如果忽略了人年資訊而使用邏輯迴歸模型,在結果上和使用波耳松迴歸模型的差異. ; 研究期間 8308 ~ 8407
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[統計研究所] 研究計畫

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