中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/66882
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 69561/69561 (100%)
造访人次 : 23032570      在线人数 : 527
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/66882


    题名: 結合空間統計特徵和指紋特徵點比對的指紋辨識方法;Fingerprint Recognition Method Based on Fusion of Spatial Statistical Features and Minutia Matching
    作者: 田韶華;TIEN,SHAO-HUA
    贡献者: 資訊工程學系在職專班
    关键词: 指紋辨識
    日期: 2014-11-13
    上传时间: 2015-03-16 15:57:55 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: 科技日新月異,產品越做越小,指紋感測器面積和擷取的 DPI 也越來 越小, 指紋影像的解析度或是影像複雜度都會影響辨識的結果,傳統的單 一種辨識方法已經不敷使用,在此提出特徵點辨識和非特徵點辨識兩種辨識 方法再加以融合,非特徵點辨識方法使用了統計和機率類神經網路,經過指 紋的訓練再加以分類來達到目的,最後用決策融合的方法上實驗了 max 和 two-stage 等融合方式,決策融合後 two-stage 模式的錯誤率低於特徵點和非 特徵點辨識方法。;Product get smaller and technological improve every day, relatively small area of the fingerprint sensor to capture the DPI is also getting smaller and smaller, resolution or image complexity will affect the image of the fingerprint identification result, the traditional approach has been to identify a single one inadequate use of feature points presented in this recognition and non-recognition feature points plus two kinds of identification method to fusion, non-feature point identification method uses a statistical and probability neural network, coupled with training through fingerprint classification to achieve their goals in decision fusion experiments on the max and two-stage and other fusion methods, and finally decision fusion experiment error rate lower than the previous two individual identification party.
    显示于类别:[資訊工程學系碩士在職專班 ] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML512检视/开启


    在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈  - 隱私權政策聲明