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--博碩士論文
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Item 987654321/6816
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http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/6816
題名:
利用類神經網路從CCD照相機之照片去獲得發光二極體二維光強度分佈
作者:
劉憲勳
;
Hsien-Hsun Liu
貢獻者:
光電科學研究所
關鍵詞:
LED量測
日期:
2004-07-07
上傳時間:
2009-09-22 10:29:16 (UTC+8)
出版者:
國立中央大學圖書館
摘要:
一般在業界量測LED的方式有些是以Power Meter量取其配光曲線,但其缺點為太耗時,因此本論文目的在於找出一套準確又快速的方法量測LED的照度分佈。此方法為先以Detector量測LED的二維曲線之照度(輻射照度)分佈,找出LED的配光曲線,接著在Detector的位置上換上Diffuser,在Diffuser的後方以CCD拍下Diffuser上的照度分佈。由Detector所得到的值雖然精確,量測上卻很耗時,而CCD拍攝所得的照度分佈雖然快速,所得到的值卻不是我們量測上所要的照度分佈,因此,我們建立一套既快速又準確的量測方法,以適用於LED業界。藉由類神經網路,將CCD拍攝所得到的值,與Detector所量到的值,建立一套對應的網路,往後只需以CCD拍下照度分佈,經由網路計算,便可得到近似由Detector掃瞄所得的照度分佈值。
顯示於類別:
[光電科學研究所] 博碩士論文
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