利用類神經網路從CCD照相機之照片去獲得發光二極體二維光強度分佈

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題名:	利用類神經網路從CCD照相機之照片去獲得發光二極體二維光強度分佈
作者:	劉憲勳;Hsien-Hsun Liu
貢獻者:	光電科學研究所
關鍵詞:	LED量測
日期:	2004-07-07
上傳時間:	2009-09-22 10:29:16 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	一般在業界量測LED的方式有些是以Power Meter量取其配光曲線，但其缺點為太耗時，因此本論文目的在於找出一套準確又快速的方法量測LED的照度分佈。此方法為先以Detector量測LED的二維曲線之照度（輻射照度）分佈，找出LED的配光曲線，接著在Detector的位置上換上Diffuser，在Diffuser的後方以CCD拍下Diffuser上的照度分佈。由Detector所得到的值雖然精確，量測上卻很耗時，而CCD拍攝所得的照度分佈雖然快速，所得到的值卻不是我們量測上所要的照度分佈，因此，我們建立一套既快速又準確的量測方法，以適用於LED業界。藉由類神經網路，將CCD拍攝所得到的值，與Detector所量到的值，建立一套對應的網路，往後只需以CCD拍下照度分佈，經由網路計算，便可得到近似由Detector掃瞄所得的照度分佈值。
顯示於類別:	[光電科學研究所] 博碩士論文

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