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    題名: 智慧型影音內容分析、創作及推薦---總計畫暨子計畫一:基於深度學習之音視訊特徵擷取與比對;Intelligent Audio-Visual Content Analysis, Authoring, and Recommendation---Deep Learning Based Feature Extraction and Matching for Video/Audio Retrieval
    作者: 張寶基;許秋婷;林嘉文;王聖智;杭學鳴;陳煥宗
    貢獻者: 通訊工程系
    關鍵詞: 影音內容檢索;視覺內容推薦及管理;影像特效與合成;影像內容解析;機器學習;video/audio retrieval;visual content recommendation and management;visual effects and composition;visual content analysis;machine Learning;資訊科學;軟體
    日期: 2016-03-29
    上傳時間: 2016-03-30 12:35:05 (UTC+8)
    出版者: 科技部
    摘要: 近年來,具有多媒體功能之行動裝置快速普及於日常生活中,這些多媒體應用衍生了許多重要相關研究議題,如拍攝影像之編修與影像內容分析、影音資訊檢索與標記等。針對這些需求,本群體計畫希望能夠針對影音資料之內容分析、創作與推薦,研究開發相關之技術。 本計畫的進行中將由六項子計畫的協力合作共同討論以下的研究課題:  基於深度學習之音視訊特徵擷取與比對  基於虛擬視點之立體影片組合製作  基於社群分析及主題發掘之視覺內容檢索、推薦及管理  基於重要範例與使用者情緒回饋之雙向式視訊內容解析  基於電腦視覺和機器;In recent years, mobile devices with various kinds of multi-media functionalities are prevalent in our daily life. Those new multi-media applications have inspired plentiful research topics, like the editing and composition of image/video contents, and th;研究期間:10408~10507
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[通訊工程學系] 研究計畫

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