中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/71224
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 67621/67621 (100%)
造访人次 : 23095201      在线人数 : 278
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/71224


    题名: 類似Kiva系統之Pod分配於揀貨工作站的相關問題探討
    作者: 何寬鴻;Kuan-Hong-Ho
    贡献者: 工業管理研究所
    关键词: 物流中心;Kiva System;貨至人揀貨系統;Pod 分配之揀貨工作站挑 選法則;Pod 分派法則;Distribution Center;Kiva System;Stock-to-Picker;Pod Slection Rule;Workstation Slection Rule
    日期: 2016-07-26
    上传时间: 2016-10-13 12:13:29 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: Kiva 系統採用了分佈式智能的概念,通過使用獨特的物料處理設備和軟件
    來執行訂單,最終形成了一個完整的貨到人的倉儲自動化系統,既節省了大量人
    力,在提高速度、準確率和靈活性的同時,也提升了作業效率;Kiva 系統提供一
    種新型的自動化訂單履行方案,通過使用數以百計的移動機器人、可移動的貨架、
    工作站和複雜的控制軟件,進行揀選、包裝和輸送作業。
    本研究針對使用Kiva 系統作業環境,Kiva 系統中當訂單抵達揀貨工作站後,
    即會開始分派訂單放入揀貨工作站中的儲存架空格內,此時,理貨作業也會同時
    進行。本研究在此處的流程分為兩階段,第一階段處理Pod 分配之揀貨工作站挑
    選問題與要將Pod 指派到哪個揀貨工作站的問題,第二階段則是處理Pod 分派
    問題,並分別提出Pod 分配之揀貨工作站挑選法則、Pod 分派法則、Pod 要求條
    件情況,並透過模擬實驗,期望在此環境中找出最佳的法則組合,能提升績效表
    現,並針對總系統執行時間、總Pod 旅行距離這兩種績效指標下,找出何種組合
    對作業效率有較顯著的提升。;Kiva system uses the concept of distributed intelligence to execute orders through
    a unique of material handling equipment and software, forming a complete stock-topicker
    system, saving a lot of manpower, improve the speed, accuracy and flexibility,
    enhance operating efficiency; Kiva system provides a novel automated order fulfillment
    solutions.Through the use of hundreds of mobile robots, Pod, workstations, and
    Automatic software to pick, package and delivery.
    In this study, focusing on the Kiva system, when the order arrived and picking
    workstations will begin dispatch orders placed in the workstation,at the same time,
    system will begin.
    In this study, We propose three decision problems“the selection rules of
    workstation”, “the selection rules of which Pod to workstation”, We analyze the
    performance index such as total system time(TST), total Pod travel distance(TPD)
    in our environment. Finally, the best combinations of rules under different performance
    index are discovered.
    It’s observed that the best combination under performance index, TST and TPD,
    would be PSIOAO× HNSOP2. And the best combination under performance index
    of TPD would be PSIOAO× HNSOP2, which can make the best enhancement in the
    system.
    显示于类别:[工業管理研究所 ] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML437检视/开启


    在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈  - 隱私權政策聲明