花蓮地區地震資料改變點之貝氏模型選擇   none

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題名:	花蓮地區地震資料改變點之貝氏模型選擇 none
作者:	陳韋辰;Wei-Chen Chen
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	貝氏分析;可逆跳躍馬可夫鏈蒙地卡羅法;Bayesian Analysis;Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo
日期:	2000-06-19
上傳時間:	2009-09-22 10:57:17 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	本文分別以卜瓦松過程模型和點過程等，描述地震活動的模型，考慮在具有多重改變點發生的情形下，分析臺灣東部花蓮附近地區的地震資料，試著找出能夠適當解釋地震活動的模型。在卜瓦松過程模型中，利用數值的計算方法，尋找改變點可能發生的位置。在點過程模型中，利用 Green (1995) 所提出的可逆跳躍馬可夫鏈蒙地卡羅法 (Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo)，模擬改變點發生的個數、位置以及模型中的參數。並以貝氏因子以及 BIC 法則選擇較適當的模型。 none
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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