多群資料下最低有效劑量之聯合鑑別   none

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題名:	多群資料下最低有效劑量之聯合鑑別 none
作者:	蔡立群;Li-Qin Hsan
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	處理組;對照組;最低有效劑量;Helmert 對比;成對對比
日期:	2000-07-10
上傳時間:	2009-09-22 10:57:25 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	在一般醫學臨床實驗或動物實驗中，為研究某一種藥物的效果，經常進行數個漸增劑量水準的處理組 (treatments) 和一個對照組(control) 之比較。此時實驗者關切的問題之一是如何鑑別優於對照組的最低有效劑量 (Minimal effective dose，縮寫為MED)。本篇論文針對常態母體分配和非常態母體分配,分別提出封閉多重檢定方法聯合鑑別多群資料下各群最低有效劑量(MED) 。除分析一筆資料外，並且在常態分配，厚尾(heavy tailed)和偏歪(skewed)分配之下，模擬計算這些鑑別方法的檢定力 (power) 和族誤差率 (family-wise error rate ) 。 none
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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