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    題名: 對稱分佈族的位置參數之貝氏區間估計;Bayesian Interval Estimations of Location Parameters of Symmetric Distributions
    作者: 簡純良;Liang-Chian Chun
    貢獻者: 統計研究所
    關鍵詞: 調整最大概似估計量;貝氏;有序統計量;MMLE;Bayesian;order statistics
    日期: 2000-06-27
    上傳時間: 2009-09-22 10:57:31 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 利用Tiku & Suresh(1992)所提調整最大概似法以及(1)無訊息先驗分配, (2)獨立之常態與反加馬先驗分配, 我們得到單一樣本位置參數與兩樣本位置參數差之最大後驗分配(Highest Posterior Density, 記為H.P.D.)區間估計, 並與利用t(或Welch-t)統計量所得到的信賴區間估計, 經由模擬六種分配, 比較其優劣. 結果顯示, 在均勻分配下, 無訊息先驗分配H.P.D.區間估計表現略差(平均區間長度較長, 覆蓋率較低)於t(或Welch-t)統計量的區間估計; 在混合常態分配下, 兩種區間估計的好壞較難看出(覆蓋率較低者, 平均區間長度也較低); 在其餘四種分配下, 兩種區間估計表現差異不大. 此外, 除了混合常態分配以外, 在其餘五種分配下, 獨立之常態與反加馬先驗分配H.P.D.區間(選擇適當的先驗參數)則能提供優於無訊息先驗分配H.P.D.區間與t(或Welch-t)統計量信賴區間的估計表現. none
    顯示於類別:[統計研究所] 博碩士論文

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