群集二元資料下的同質性檢定; Testing Homogeneity with clustered binary data

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題名:	群集二元資料下的同質性檢定;Testing Homogeneity with clustered binary data
作者:	黃儀;Yi Huang
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	Testing Homogeneity with clustered binary data;homogeneity;clustered binary data
日期:	2000-06-23
上傳時間:	2009-09-22 10:57:40 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	本篇論文主要介紹群集二元資料(cluster binary data)下，一些分析及檢定方法。其中我們討論的有Beta-Binomial (Skellam, 1948)、Correlated-Binomial (Kupper & Haseman, 1978)、Multiplicative-Binomial (Altham, 1978)三種分配模型及其檢定方法，以及無模型假設下的檢定方法(Rao & Scott, 1992)。此外，我們亦利用模擬比較本文所提之各檢定方法在維持既定顯著水準(significance level)下，其檢定力(power)的表現。由研究中發現，就整體而言，以Beta-Binomial分配模型來做為分析檢定群集二元資料同質性的依據，能夠得到較高的檢定力。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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