二分有測量錯誤的連續自變數對邏輯迴歸參數估計的影響

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題名:	二分有測量錯誤的連續自變數對邏輯迴歸參數估計的影響
作者:	李惠文;Hui-Wen Lee
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	測量誤差;邏輯斯迴歸模型;相對偏差;measurement error;logistic regression model;relative bias
日期:	2000-06-22
上傳時間:	2009-09-22 10:57:44 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	當解釋變數具有測量誤差時，會對模型參數估計造成偏差。本文將有測量誤差的連續型解釋變數定義為二分資料，分別將這兩種資料配適的模型之參數的最大概似估計量在測量誤差的變異數等於零的點，對測量誤差的變異數做二階泰勒展開，以獲得兩組對測量誤差修正後的參數估計量，進而比較這兩組修正後的參數估計量對測量誤差修正程度的影響。 none
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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