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    題名: 部分順序資料之分析
    作者: 劉德欣;De-Xin Liu
    貢獻者: 統計研究所
    日期: 2001-06-19
    上傳時間: 2009-09-22 10:58:03 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 在醫學及流行病學研究中,順序資料是常會碰到的資料型態。例 如健康狀況及疾病的嚴重程度。對於這一類型的資料,通常都是使用 比例勝算模型來描述解釋變數與反應變數間的關係。 然而,有時候我們蒐集的資料卻不一定是完全的順序資料。例如 牙齒流行病學中,常用來描述牙週病嚴重程度的gpm/T 指標。其中 的一個分類是掉牙齒,而掉牙齒的原因可能與牙週病無關,因此與其 他牙週病的嚴重程度不屬於同類的順序資料。針對此種情況,本文中 提出了折衷模型,用來描述部分順序反應變數與解釋變數間的關係。 而結果發現,折衷模型的推論結果較比例勝算模型的結果要好。 我們應用折衷模型來分析上述的牙週病資料。 none
    顯示於類別:[統計研究所] 博碩士論文

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