English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 75533/75533 (100%)
Visitors : 27390465      Online Users : 346
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version

    Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/7450

    Title: 回溯性抽樣下羅吉斯迴歸模型的適合度檢定 none
    Authors: 王俊毅;Jiong-Yi Wang
    Contributors: 統計研究所
    Keywords: 回溯性抽樣;羅吉斯迴歸模型;適合度檢定
    Date: 2001-06-28
    Issue Date: 2009-09-22 10:58:05 (UTC+8)
    Publisher: 國立中央大學圖書館
    Abstract: 本文旨在介紹當二元資料來自回溯性抽樣時, 我們如何檢定羅吉斯迴歸模型的適合度。 文中介紹三個分別由 Qin & Zhang (1997) 提出的 Kolmogorov-Smirnov 型式統計量, Zhang (1999) 提出的卡方型式統計量和 Cheng & Chen 提出的分數型式 (score type) 統計量。 而當資料來自橫斷面抽樣 (cross-sectional study) 時, 這三個統計量也都可以被用來檢定羅吉斯迴歸模型。 我們將以兩個模擬建構比較它們的有限樣本行為, 並以三個實例說明這三個統計量的優劣。 由模擬的結果及實例說明, 我們建議回溯性抽樣下以 Cheng & Chen 的分數型式統計量來檢定羅吉斯迴歸模型的適合度是最佳的。 none
    Appears in Collections:[統計研究所] 博碩士論文

    Files in This Item:

    File SizeFormat

    All items in NCUIR are protected by copyright, with all rights reserved.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明