中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/74625
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 78852/78852 (100%)
造訪人次 : 37841235      線上人數 : 552
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/74625


    題名: Trajectory Data Cleansing Using HMM
    作者: 王勤;Wang, Qin
    貢獻者: 資訊工程學系
    關鍵詞: Hidden Markov model;HMM;trajectory data cleansing;Hidden Markov model;HMM;trajectory data cleansing
    日期: 2017-06-28
    上傳時間: 2017-10-27 14:34:18 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: 車輛的軌跡數據集通常受到GPS誤差跟低樣本比率影響。因此,在將其用於任何研究或應用之前,必須清理軌跡數據集。在本文中,我們提出了一個基於HMM的系統來清理軌跡數據集和重建車輛的缺失行駛路線。考慮到每筆資料的可能的道路是會改變的,並提出了一組轉移概率和觀察概率的公式。實驗使用OpenStreetMap的北京圖資和Microsoft Research Lab, Asia收集的計程車軌跡數據集,證實了我們提出的系統顯著提高了數據集的質量。;The vehicle trajectory dataset is often contaminated by GPS errors and low sampling rate. Consequently, it is important to cleanse the trajectory dataset before it can be used for any research or application. In this paper, we propose a HMM based system to cleanse and rebuild the missing traveling routes of vehicles in a given trajectory dataset. Considering the candidates of each entry as variables, a set of formulae for the transition probability and observation probability are proposed. The experiments using the OpenStreetMap of Beijing and the taxi trajectory dataset collected by Microsoft Research Lab, Asia confirm that our proposed system significantly improves the quality of the dataset.
    顯示於類別:[資訊工程研究所] 博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML193檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明