位置參數的穩健貝氏估計式   none

NCU Institutional Repository > 理學院 > 統計研究所 > 博碩士論文 > Item 987654321/7474

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/7474

题名:	位置參數的穩健貝氏估計式 none
作者:	林子淵;Zh-Yuan Lin
贡献者:	統計研究所
日期:	2001-06-18
上传时间:	2009-09-22 10:58:31 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	這篇論文是主要是利用Pena 和Zamar(1996) 所提出的方法，來討論三種不同的位置模型（location model），Normal、Cauchy 和Double Exponential 之下，對於三種不同先驗分佈（prior distribution），Normal、 Cauchy 和Double Exponential 的敏感值（sensitivity）。結果顯示出模型在 Cauchy，而先驗分佈在Cauchy 時，擁有最穩定的敏感值。 none
显示于类别:	[統計研究所] 博碩士論文

文件中的档案:

档案	大小	格式	浏览次数

在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

社群 sharing