型1設限下韋伯參數估計問題

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題名:	型1設限下韋伯參數估計問題
作者:	陳彬;Ben Chen
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	韋伯分配;極值分配;信賴區間;型1設限
日期:	2003-06-05
上傳時間:	2009-09-22 10:58:46 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	關於型I設限資料下，韋伯分配參數的估計方法，本文採用最大概似估計量作為參數的點估計，而區間估計方面，除了傳統上利用大樣本性質，以近似常態法估計信賴區間外，另考量分別以log-likelihood檢定統計量為基礎、以及Bootstrap方法為基礎，共呈現十種方法估計參數之信賴區間。為比較各種方法之優劣，本文透過模擬範例，以區間之平均長度和覆蓋機率作為比較的依據。結果顯示當樣本數為小樣本時，傳統上採用近似常態法並非最好的估計方式，反觀以log-likelihood檢定統計量為基礎的四種方法，即使在觀察之樣本數少的時候，覆蓋機率皆可達到名義之水準，當中的SLR和Third-Order方法更可得到較小的信賴區間，因此是較佳的估計方式。在以Bootstrap為基礎的五種方法中，PBSRLLR方法表現良好，當觀察之樣本數少的時候，覆蓋機率可達到名義之水準，其他四種Bootstrap方法則不能。在區間長度的表現上，當觀察之樣本數小於9個的時候，PBSRLLR可以得到比SLR和Third-Order方法更小的信賴區間，在此條件下，PBSRLLR是較佳的估計方式。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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