台灣地區颱風降雨量預測之統計方法探討及校驗

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題名:	台灣地區颱風降雨量預測之統計方法探討及校驗
作者:	許佳容;Jia-Rong Hsu
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	貝氏迴歸法;混合模型;貝氏模型平均法;Mixture model;Bayesian Model Averaging method
日期:	2002-06-26
上傳時間:	2009-09-22 10:58:48 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	本文引用中央氣象局分別在台北和台南測站自1961年至1994年所觀測到之145個颱風降雨量的相關資料，主要對李（2001）的方法進行校驗與比較，並擴大預測範圍，另外並應用貝氏迴歸法、加權的迴歸模型、混合模型和貝氏模型平均法（Bayesian Model Averaging Method）進行統計分析與預測校驗，希望能對颱風之時雨量和累積雨量提出更有效的預測。結果顯示，貝氏模型平均法較其他方法為佳。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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