公元2000年台灣總統大選，其競選過程像一場魔幻的遊戲，瀰漫著撲朔迷離的詭異氣氛。大部分的民意調查，在選前的最後階段皆顯示出連戰、陳水扁、及宋楚瑜三強鼎立的局面。但其間皆有三成左右的選民不願意表態其支持對象，無疑地，未表態選民的意向將是選舉的最後裁判者。 本論文旨在利用〝期望值－最大化〞演算法（EM algorithm，Dempster, Laird and Rubin，1977），經由遺漏值（即未表態選民）為隨機遺漏（missing at random，MAR）的假設下，預設母體分配模型為對數線性模式（log-linear model），來推估未表態選民的支持人選。將已表態選民的意向，結合未表態選民的推估意向後，利用建模時所選定之相同的解釋變數作為分層變數，經由事後分層的方法預估各主要候選人的得票率。將預估的得票率結果與選舉結果作比對後，修改基本假設並驗證其成立，重新得到一個較好的預測結果。
