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    題名: 資料探勘在颱風降雨量與風速預測上之應用
    作者: 黃世承;Shih-Chen Huang
    貢獻者: 統計研究所
    關鍵詞: 風速;降雨量;颱風;資料挖掘;資料探勘;Data Mining;Typhoon
    日期: 2002-06-26
    上傳時間: 2009-09-22 10:58:54 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 摘 要   颱風降雨量與風速預測是天氣預報中相當重要的工作。由於颱風成因非常複雜,因此伴隨颱風的降雨及風速是不容易掌握的,使得颱風的資料充滿著隨機性。本文以資料挖掘的角度,對所觀測到的颱風風速與降雨量及其相關颱風資料,建立其變數間的關聯法則(association rule),以尋找資料內的關聯關係。同時使用兩種樹狀模型方法(tree-based methods),即分類迴歸樹(CART)與卡方自動互動檢視法(CHAID),分別探討反應變數與解釋變數間之相互關係,並對資料進行分類及預測校驗。研究結果顯示,變數間存在著某些關聯關係,這些關係可以讓我們更瞭解資料間的性質;而分類迴歸樹的預測結果則比已有的羅吉斯迴歸模型、區別分析等預測方法好;而卡方自動互動檢視法卻因為資料分割上的問題,使其結果未如預期的好。然而我們也認為這些方法仍有進一步改善的空間。
    顯示於類別:[統計研究所] 博碩士論文

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