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    題名: 韋伯母體的擇優問題
    作者: 駱德堯;Der-Yau Luoh
    貢獻者: 統計研究所
    關鍵詞: 選取法則;韋伯母體;Weibull distributions;selection rules
    日期: 2002-06-06
    上傳時間: 2009-09-22 10:59:06 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 在工業製造程序的可靠度分析中,韋伯母體是被廣泛運用的分配之一。實務上,我們希望選出最佳的韋伯母體,以提昇工業製程的可靠度。 本論文主要探討兩參數韋伯母體的擇優程序,我們考慮 個獨立的韋伯分配,以 表示, ,希望從這k個韋伯母體中選出最佳母體。本文是利用Gupta與Liang[3]提出最佳母體的選取法則來進行韋伯母體的選擇,這兩位學者所建立的法則是被應用在位置參數分佈族,韋伯分配並非屬於位置參數分佈族,但極值分配是屬於這樣的分佈族,其中極值分配以 表示, ,而韋伯分配與極值分配存在一種自然對數的轉換關係,所以將來自韋伯分配的隨機變數,取ln函數後,新的隨機變數就會服從極值分配,且兩分配的參數關係為 ,經由這種特殊關係,我們便可利用Gupta與Liang[3]的最佳母體選取法則來選出最佳極值母體,進而推論韋伯母體的擇優問題,值得注意的是,兩位學者定義的最佳母體為具有最大位置參數 的母體,此意義相當於尋求系統的最大可靠度。此外,學者們並定出優良母體的意義,也就是當滿足 ,則稱對應於 的母體為優良母體, ,其中 >0。 針對想研究的母體,利用擇優法則,我們可以選出一個非空的集合 ,其目標在所選出的集合 中,除了保證有最佳母體外,且只包含優良母體,如此稱為正確選擇,並保證此集合的正確選擇機率至少有根據目標事先給定的機率值 。如此,可稱我們建立之最佳母體的選取法則,所選到的最佳母體之可能性,至少有 的信心水準。
    顯示於類別:[統計研究所] 博碩士論文

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