混合模型之最大概似估計與經驗貝氏分析 及其在微陣列基因表現資料之應用

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題名:	混合模型之最大概似估計與經驗貝氏分析及其在微陣列基因表現資料之應用
作者:	張維妮;Wei-Ni Chang
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	表現比率;最大概似估計法;經驗貝氏法;混合模型;微陣列基因表現;勝算;差異表現基因;odds;expression ratio;maximum likelihood estimation;cDNA microarray;mixture model;empirical Bayes approach;differential expressions
日期:	2003-07-04
上傳時間:	2009-09-22 10:59:18 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	隨著基因晶片( gene chips )技術的發展，其應用也越加廣泛。本文分析微陣列(microarray)基因表現資料，比較以兩個不同的三成份混合模型(three-component mixture model)描述來自不同基因殘差資料，使用最大概似估計(maximum likelihood estimator) 與經驗貝氏法(empirical Bayes approach) 估計模型中之參數，以預測機率(predictive probability)及其勝算(odds)鑑別差異表現基因。並將結果運用於一組實際的微陣列資料中。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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