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    Title: 混合模型之最大概似估計與經驗貝氏分析 及其在微陣列基因表現資料之應用
    Authors: 張維妮;Wei-Ni Chang
    Contributors: 統計研究所
    Keywords: 表現比率;最大概似估計法;經驗貝氏法;混合模型;微陣列基因表現;勝算;差異表現基因;odds;expression ratio;maximum likelihood estimation;cDNA microarray;mixture model;empirical Bayes approach;differential expressions
    Date: 2003-07-04
    Issue Date: 2009-09-22 10:59:18 (UTC+8)
    Publisher: 國立中央大學圖書館
    Abstract: 隨著基因晶片( gene chips )技術的發展,其應用也越加廣泛。 本文分析微陣列(microarray)基因表現資料,比較以兩個不同的三成份混合模型(three-component mixture model)描述來自不同基因殘差資料, 使用最大概似估計(maximum likelihood estimator) 與經驗貝氏法(empirical Bayes approach) 估計模型中之參數,以預測機率(predictive probability)及其勝算(odds)鑑別差異表現基因。並將結果運用於一組實際的微陣列資料中。
    Appears in Collections:[統計研究所] 博碩士論文

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