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    題名: 強韌迴歸分析與擬概似函數法之比較
    作者: 蔡宜芬;Yi-Fen Tsai
    貢獻者: 統計研究所
    關鍵詞: 擬概似函數;強韌迴歸;Robust regression;quasi likelihood
    日期: 2003-06-17
    上傳時間: 2009-09-22 10:59:55 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 摘要 傳統的強韌統計分析工具都是無母數 (non-parametric) 或半母數(semi-parametric) 的方法。譬如,廣為使用的擬概似函數 (quasi likelihood function) 便是具有強韌性的半母數方法。在迴歸模型正確的假設之下,不論反應變數的真正分配為何,由擬估計方程式得到的迴歸係數估計量具一致性,其變異數亦可由擬估計函數得到。 Tsou (2003a,b) 提出了有母數 (parametric) 的強韌迴歸方法,此強韌迴歸方法同樣的在反應變數分配未知時,除了可以得到迴歸係數的一致估計量及其正確的變異數之外,更重要的,強韌迴歸方法提供了迴歸係數的強韌概似函數,這是目前所知無母數或半母數 (如估計方程式) 的強韌方法所不能辦到的。 本文將比較上述二種強韌方法,在統計檢定力,信賴區間覆蓋機率,以及相對的有效性等上表現的差異。
    顯示於類別:[統計研究所] 博碩士論文

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