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    Title: 變異數迴歸之有母數強韌分析法
    Authors: 陳淑卿;Shwu-Ching Chen
    Contributors: 統計研究所
    Keywords: 強韌迴歸;常態實作模型的修正法;伽瑪實作模型的修正法;廣義估計方程式
    Date: 2003-06-17
    Issue Date: 2009-09-22 10:59:57 (UTC+8)
    Publisher: 國立中央大學圖書館
    Abstract: 針對迴歸係數,在GLM 的架構之下,Tsou(2003)提出了常態實作模型與伽瑪實作模型的修正法。當樣本數大的時候,修正過後的常態實作迴歸模型與伽瑪實作迴歸模型,提供了迴歸係數正確的概似函數。而據此產生的迴歸參數的統計推論,即使模型假設錯誤,依然正確! 本文主要目的是將上述強韌迴歸的概念與方法應用在變異數的迴歸分析上。說明對變異數而言,常態實作模型同樣的也可經適當的修正而被強韌化。同時並將此變異數迴歸的強韌推論方法與Liang & Zeger(1986)提出的廣義估計方程式(generalized estimating equations,GEE)方法做一比較。
    Appears in Collections:[統計研究所] 博碩士論文

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