English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 42118991      線上人數 : 1263
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧：
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料
    •  進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/7573


    題名: 龐大資料集之混合模型分析
    作者: 溫建璋;Chien-Chang Wen
    貢獻者: 統計研究所
    關鍵詞: 混合模型
    日期: 2004-06-03
    上傳時間: 2009-09-22 11:00:10 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 摘 要 隨著科技的進步、資訊普及化及生活品質的提升，各行各業的資料可能數以”億”計。但在龐大集資料分析上，受計算工具儲存容量的限制，使得傳統方法變的不可行。本文提出利用分段加權平均法來取代傳統常態混合模型及混合線性迴歸模型中之參數估計。我們將資料予以分組，先在各區段中以E-M演算法得參數之最大概似估計，再將各段參數估計量的變異數加入考慮，使得較大變異區段之估計量具有較小的權重，進而探討估計量之性質。另外提出在龐大資料下決定成份個數的方法。
    顯示於類別:[統計研究所] 博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期：8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明