English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 65317/65317 (100%)
Visitors : 21373897      Online Users : 248
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version


    Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/7579


    Title: 二維連續資料之迴歸係數之有母數強韌推論;Parametric robust inference about regression parameters for bivariate continuous data
    Authors: 許雅嵐;Ya-Lan Hsu
    Contributors: 統計研究所
    Keywords: 廣義估計方程式;二元常態模型的修正項;強韌迴歸
    Date: 2004-06-03
    Issue Date: 2009-09-22 11:00:16 (UTC+8)
    Publisher: 國立中央大學圖書館
    Abstract: 在處理二變量連續資料時,爲了分析之方便,通常都會假設資料服從二元常態分配。然而一旦資料不是來自二元常態分配,則根據二元常態模型所做的推論便是不正確的。 本文主要是在廣義線性模型的架構下,將Royall and Tsou (2003)所提出的槪似函數修正法應用在二變量連續資料平均數的迴歸分析上。說明對二變量連續資料平均數的迴歸參數而言,二元常態實作模型可以經過適當的修正而被強韌化。大樣本時,在一些正規條件下,不論真正分配為何,據此強韌槪似函數可以對平均數迴歸參數做正確的推論。 本文也將在簡單線性迴歸模型之下,推導出平均數迴歸參數的槪似函數修正項。並與Liang and Zeger (1986)所提出的廣義估計方程式的方法做一比較。
    Appears in Collections:[統計研究所] 博碩士論文

    Files in This Item:

    File SizeFormat
    0KbUnknown630View/Open


    All items in NCUIR are protected by copyright, with all rights reserved.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback  - 隱私權政策聲明