常態模型轉折點之二元樹搜尋法

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題名:	常態模型轉折點之二元樹搜尋法
作者:	李信賢;Hsien-Hsin Li
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	轉折點
日期:	2004-06-03
上傳時間:	2009-09-22 11:00:29 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	在現今的社會上，跨領域的合作已漸成主流。因此本文將二元樹的架構，融入統計的基本估計方法，提出了對於多重轉折點的演算法。並將此二元樹搜尋法應用於常態模型以及簡單線性迴歸模型，討論其準確度以及效率上的改良。而對於龐大資料集，由於舊有的方法已隨計算工具儲存不足而失效，因此本文將資料予已分割，在各區間中尋找是否存在轉折點，而更進一步的修正上述轉折點過多的問題。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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