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    Title: 廣義線性模型架構下平均數與變異數間關係之強韌推論;Parametric robust inferences for the mean-variance relationship in the setting of generalized linear models
    Authors: 呂佾澄;Yi-cheng Lu
    Contributors: 統計研究所
    Keywords: 強韌迴歸;廣義線性模型;平均數與變異數間關係
    Date: 2005-06-02
    Issue Date: 2009-09-22 11:00:56 (UTC+8)
    Publisher: 國立中央大學圖書館
    Abstract:   Tsou(2004)將概似函數的觀念推廣到在廣義線性模型(generalized linear models, GLMs)架構下的迴歸參數推論的問題上。如果以常態分配當作實作型,據此得到的迴歸係數的最大概似估計量,在一些正規條件的假設下,即使模型的假設錯誤,依然具有一致性,這也是實作模型可被強韌化的第一個條件。在獨立同分配下,如果模型假設錯誤,修正過後的常態概似函數在樣本數大時,依然是平均值參數正確的概似函數,據此可提供平均數正確的推論。   本文主要是在廣義線性模型的架構下,且假設反應變數之變異數正比於平均數的次方,再應用Tsou提出的強韌概似函數方法,以常態分配當 的實作模型,並將常態實作模型做適當的修正,得到在大樣本及一些正規條件下正確的概似函數。
    Appears in Collections:[統計研究所] 博碩士論文

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