中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/7840
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 75982/75982 (100%)
造访人次 : 28151475      在线人数 : 190
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/7840


    题名: Sparse PCG Solver之物件導向設計在叢集電腦上的應用
    作者: 陳威勝;Wei-Sheng Chen
    贡献者: 數學研究所
    关键词: 平行化;物件導向程式語言;叢集電腦;Parallel;MPI;PC Cluster;Object-Oriented;C++;Prec
    日期: 2005-06-16
    上传时间: 2009-09-22 11:06:50 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 在本篇論文中,我們採C++物件導向程式設計的方式,並利用最常使用的數值方法conjugate gradient method (CG)和preconjugate gradient method (PCG),來解 Ax = b 的問題,並且加以比較。 通常在數值分析處理問題時,經由Finite Difference Method或者是Finite Element Method所產生的矩陣,都是Sparse Matrix。本論文採用Finite Difference Method作數值模擬,並列兩種sparse matrix的儲存方式來處理問題,達到節省儲存空間的成效;但是,在利用CG或PCG分析問題時,我們發現,需要耗費相當多的時間在做矩陣乘向量的乘法上,當矩陣愈大時,所花的時間相對增加。因此,我們將利用叢集電腦系統(PC Cluster),並使用MPI函式庫,對CG和PCG此兩種方法做平行化;在此,我們將兩種稀疏矩陣的儲存格式平行化,並且舉出兩個數值範例,在平行化之後,分別用CG和PCG去模擬分析,然後加以比較,是否在效能上有所提升。
    显示于类别:[數學研究所] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 大小格式浏览次数


    在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明