中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/7843
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    题名: C++物件導向之數值方法在叢集電腦上的應用;C++ object-oriented programming with CG in PC Cluster
    作者: 陳美華;Mei-Hua Chen
    贡献者: 數學研究所
    关键词: 叢集電腦;平行;共軛梯度法;稀疏矩陣;物件導向;Object-Oriented;Sparse Matrix;PC Cluster;MPI;Parallel;Conj;C++
    日期: 2004-06-16
    上传时间: 2009-09-22 11:06:55 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 在本篇論文中,我們採用c++物件導向程式設計的方式,並利用最常使用的數值方法(conjugate gradient method),來解 Ax = b 的問題;由於,經由Finite Difference Method或者是Finite Element Method所產生的矩陣,都是Sparse Matrix ,本論文將列七種sparse matrix的儲存方式,來處理Sparse Matrix的問題;但是,在做conjugate gradient method 時, 我們發現,需要花相當多的時間在做矩陣乘向量的乘法上,當矩陣愈大時,所花的時間也相對的多,因此,我們將利用叢集電腦系統,搭配使用MPI函式庫,對此種求解的方法做平行化;在此,我們只將兩種稀疏矩陣的儲存格式平行化。並且舉兩個數值範例,在平行化之後,看看在效能上是否有提升。 In this paper,we use c++ object-oriented programming to design our program. We use OOP to solve conjugate gradient method in sparse matrix. we introduce severn sparse matrix format in this paper . And using MPI libery to parallel our program in PC Cluster . Then we analysis these result of data.
    显示于类别:[數學研究所] 博碩士論文

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