English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 64745/64745 (100%)
造訪人次 : 20485038      線上人數 : 313
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/7865


    題名: On the Steiner medians of a block graph
    作者: 彭勝鴻;Sheng-Hueng Peng
    貢獻者: 數學研究所
    關鍵詞: block graph;the Steiner n-median;the Steiner n-distance
    日期: 2005-06-01
    上傳時間: 2009-09-22 11:07:34 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要:   在圖論中,若有某一點屬於median,則代表的是此點到其他所有的點之平均距離是最短的。事實上,一般圖論上所定義的median即是Steiner n – median中n = 2的特殊型態。但是,除了樹以外,到目前為止我們仍然無法很快速的找出任意圖形的Steiner n – median。   本篇論文主要把圖形著重在block graph上,從其找出一個只需多項式時間就能找出Steiner n – median的演算法,並推導出一個找出所有Steiner n – distance的值的方法。   最後一個部份則是舉無窮多個同類的圖來說明對於任意正整數n,並不是所有的圖形的n – median都有包含的關係;以及一個簡單的n – median值下界。 The Steiner distance of anmpty set of vertices S of a connected graph G is the minimum number of edges of G containing S. Let n ? 2 be an integer and suppose that G has at least n vertices. The Steiner n – distance of a vertex v of G is defined to be the sum of the Steiner distances of all sets of n vertices that include v. Then the Steiner n – median of G is the subgraph induced by the vertices of minimum Steiner n – distance. In this paper, we present a O(|V(B)| + |E(B)|) algorithm for finding the Steiner n – median of a block graph B and present an efficient algorithm for finding the Steiner n – distance of all vertices in a block graph. Finial, we given an infinite family of graphs in which each graph G has M2(G) ? M3(G). And we given a trivial lower bounded for the Steiner n – median value.
    顯示於類別:[數學研究所] 博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    0KbUnknown628檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋  - 隱私權政策聲明