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    題名: 結合SWRL與使用者資料描述來選擇網路服務;Combining SWRL with User Profile in Web Service Selection
    作者: 塗智宇;Jhih-yu Tu
    貢獻者: 軟體工程研究所
    關鍵詞: 服務知識本體語言;SWRL;使用者資料描述;網路服務選擇;SWRL;user profile;web service selection;Web Ontology Language for Services (OWL-S)
    日期: 2009-06-16
    上傳時間: 2009-09-22 11:14:36 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 選擇合適的web service相當困難,在搜尋中常有大量不合用資訊出現。為提昇選擇web service時的精確度,本文提出Semantic Web Service Selector,結合semantic web rule language (SWRL)與使用者資料描述,與OWL-S based web service的語意作比對,選擇符合user需求的web services。當web service有變動時,Service Ontology能透過universal referential identifier (URI) 取得web service最新狀態,確保搜尋結果皆可使用。 Selecting suitable web services is difficult, as the search usually gives enormous unsuitable results. In order to enhance precision of the selection, this paper presents a Semantic Web Service Selector, which combines semantic web rule language (SWRL) with user profile. The selector compares with the semantics of OWL-S based web services to select the web services that fit user’s requirement. Whenever a web service is modified, the service ontology can obtain its latest information from the universal referential identifier (URI) to ensure that all the services can be used.
    顯示於類別:[軟體工程研究所 ] 博碩士論文

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