動態影像透過視訊壓縮的技術，降低了其龐大資料量，使其在使用上與網路的傳輸上更加的便利，然而，面對通道雜訊的干擾所造成的資料流失與錯誤，即會造成影像內容的大量錯誤與失真，因此，需要適當的錯誤回復(error resilience)機制來維護影像的品質。 本文將針對影像的錯誤隱藏技術進行討論：目前所提出過的錯誤隱藏技術大至可分成兩個方向：一為探索空間域的冗餘性來進行錯誤隱藏、另一則為探索時間域的冗餘性來做錯誤隱藏，亦有利用這兩種技術的互補性質進行整合的錯誤隱藏。本論文首先將針對時間域的錯誤隱藏技術進行研究，在研究與比較過數個前人提出的時間域錯誤隱藏技術後，依據移動向量場內插之錯誤隱藏技術（Error Concealment based on Motion Field Inter- polation, MFI）的理論基礎，進一步參考前後兩個畫面的移動向量資訊，藉以挑選正確的參考移動向量來對影像進行回復，並達到某種程度的改進；接著將針對發生場景轉換(scene change)畫面中的錯誤，提出一場景偵測技術(scene change detection)，藉由整合時間域與空間域的錯誤隱藏技術的方式來進行影像回復效能的改進。 本文實驗所採用的影像壓縮環境是依據H.263視訊壓縮標準，程式使用Telenor Research 提供之模擬軟體Tmn1.7為範本。
