中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/83750
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 41666803      線上人數 : 1692
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/83750


    題名: 使用雙重指數平滑預測模型及無母數容忍限的配對交易策略;Pairs trading strategy using double exponential smoothing prediction model and nonparametric tolerance limits
    作者: 張哲睿;Chang, Jer-Ruey
    貢獻者: 統計研究所
    關鍵詞: 無母數容忍限;共整合法;配對交易;雙重指數平滑預測模型;Nonparametric tolerance limits;Cointegration method;Pairs trading;Double exponential smoothing prediction model
    日期: 2020-07-29
    上傳時間: 2020-09-02 17:01:24 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: 我們將two-step approach cointegration 和double exponential smoothing prediction (DESP) model 以及nonparametric tolerance limits 應用在配對交易。一開始我們將two-step approach cointegration 作為配對的股票是否具有stationary 性質的準則,接著使用DESP 決定適當的股票比例,最終以nonparametric tolerance limits 計算歷史資料,得到上、下限作為進、出場的信號。在實證研究中,我們將此策略應用在台灣市場,接著分析表現,並深入探討這個策略。;We propose a pairs trading strategy using the two-step cointegration, the double exponential smoothing prediction (DESP) model, and the nonparametric tolerance limits. The first part is to use two-step cointegration test to find out stocks with stationary nature and apply the DESP in order to obtain the appropriate stock ratio. Finally, based on the historical data, the appropriate upper and lower bounds as the entry and exit signals can be calculated by using nonparametric tolerance limits. In empirical studies, we apply the proposed strategy to the Taiwan stock market, analyze the performance, and provide some further discussion on the trading strategy.
    顯示於類別:[統計研究所] 博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML159檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明